AI 能幫我寫，但我可以直接寄嗎？
每題只需要幾分鐘。先做判斷，再看看不同選擇背後的取捨。
客戶因出貨延誤寄來情緒強烈的抱怨信，你被要求先回覆；AI 草稿看起來很有誠意，卻幾乎把責任全攬下來，讓你得在安撫客戶與避免過度承諾之間拿捏。
客戶今天要你確認年度維護是否包含每月到場支援，你只記得業務曾提過「有到場服務」，卻沒看過合約。手上只有過往信件可參考，你得在有限資訊下決定怎麼回覆。
客戶詢問新版軟體匯入流程，你只是被列在副本，卻剛好熟悉內容。串信已經兩小時沒人回覆，客戶還在等答案，你得判斷自己要不要介入這封原本不是寄給你的信。
主管在二十幾人的信件串追問客訴進度，你手上有含客戶名稱與賠償金額的清單；既要回覆進度，又無法確認所有收件人的身分與知情需求，資訊揭露範圍變得不明確。
你要請副總決定新品是否延後上市，AI 已寫好三十行完整分析，但副總每天都很忙；你既要提供足夠資訊支撐決策，又擔心信件太長，真正要他決定的事反而被埋住。
記者在截稿前來信詢問公司客戶數與價格計畫，你手上似乎有答案，AI也已草擬好回覆。真正的難題不是怎麼寫，而是這些資訊能不能由你代表公司直接對外說。
你昨天寄出的報價信有一項單價少了一個零，今天才發現；客戶尚未回覆，你也不知道是否已讀。真正的難題是，在影響還不清楚時，怎麼處理這個已經送出的錯誤。
信箱累積四十封客戶來信，主管希望今天處理完，AI 可以一次替你草擬全部回覆。真正的難題是，當速度突然變快時，你要怎麼確定大量回信沒有一起放大誤讀風險。