AI 很會寫話，但不懂真正的人際關係
每題只需要幾分鐘。先做判斷，再看看不同選擇背後的取捨。
訂單確認信下週就要換新格式，AI 已列出三個需要通知的部門，但你無法確定是否漏掉真正會受影響的人。上線時間逼近，通知名單卻沒有可靠依據可驗證。
業務部與財務部同時找你整理資料，兩邊都說很急，而且各自的工作都要花大半天。主管偏偏今天出差聯絡不上，你得在資訊不足的情況下決定先處理哪一邊。
你負責週五前把客戶名單交給行銷部做活動，但臨時多了一件工作，現在預計會晚到下週二。行銷部還不知道，而你也不清楚晚兩天究竟會卡到他們哪個後續環節。
你要提醒他部門同事補交本週承諾的檢驗報告，AI 已寫好一則正式又客氣的訊息；但期限逼近，你既要把需求講清楚，也不知道這種措辭會不會讓對方感到被催促。
你向倉儲部要庫存資料做月報，已催兩次仍只有「收到」，週五就要交；你得在跨部門資料還沒到的情況下守住自己的交付，又不知道問題卡在哪、接下來該找誰處理。
共用請購模板出錯讓你無法送單，採購與財務卻互相認為不是自己維護。真正的難題不只是把這次請購送出去，而是當問題沒有明確負責人時，你要怎麼推動它被處理。
產品部經理要你確認下個月支援兩個人天，還說「你們主管已經同意了」。真正的難題是，當決定是經由別人轉述時，你能不能在沒有親自確認前就代表部門答應。
你用 AI 幫業務部整理月報，對方很滿意，但這原本不在你的工作範圍。真正的難題是，當一次性的幫忙受到肯定後，你該怎麼看待接下來可能出現的期待。