工作的最後一步仍然是人的判斷
每題只需要幾分鐘。先做判斷，再看看不同選擇背後的取捨。
AI 產出的銷售摘要看起來完整，還聲稱已檢查所有數字，但真正逐項驗證得花不少時間。明天就要在部門週會使用，你得判斷這句「已檢查」到底能不能當成依據。
你要教新同事使用公司請款系統，AI 已寫好十二步操作說明，內容清楚完整，但你對系統還不算熟，也不確定介面是否更新過。看起來能直接用，你卻沒有足夠把握。
主管要你今天下班前寄出一份 AI 協助完成的客戶提案，現在只剩三十分鐘。名稱、報價和服務項目是分批貼入的，內容看似完整，你得決定最後時間要怎麼把關。
主管要你找出高價值客戶，免費版 AI 能快速完成分析，但原始 Excel 含姓名、電話與購買紀錄；你想趕快交付，又無法確認這些資料能不能放進外部工具。
報表今天早上會議要用，但自動排程沒有跑；AI 要你提供部門共用帳號密碼協助排查。你急著恢復報表，又不確定為了解決問題，能不能把這類憑證直接交給 AI。
你用個人免費帳號生成了一張很適合客戶提案的封面圖，效果比公司素材庫更好。難題是，當素材要對外使用時，這張圖能不能直接放進簡報，不能只看好不好看。
你負責初審同事的差旅報銷，AI 看過公司規定後說「全部符合，可以通過」。真正的難題是，當你自己還不熟規定時，能不能把 AI 的判斷直接當成審核依據。
你準備讓 AI 每週自動寄優惠信給客戶，測試信寄給自己正常。真正的難題是，當流程從一次測試變成固定對外寄送後，你是否看清自動執行可能帶來的風險。